Publicado em 12/12/2018 13:38:43 CET

SEVILLA, 12 de Dezembro (EUROPA PRESS) –

Um grupo de investigação da Divisão de Neurociências da Universidade Pablo de Olavide ( UPO) de Sevilha validou, tanto em registros reais de atividade cerebral e em dados neurais simulados, um eficiente método matemático e um algoritmo computacional para classificar potenciais de ação e atribuir a cada um deles sua identidade neuronal correspondente.

Raudel Sánchez-Campusano, um dos pesquisadores do projeto, explica que o cérebro humano tem cerca de cem bilhões de neurônios e que todos eles têm a capacidade de gerar potenciais de ação, ou seja, atividade elétrica que os neurônios usam para enviar mensagens de um site para outro dentro do cérebro e para ativar os músculos

O pesquisador da UPO ressalta que uma questão muito comum entre os neurocientistas é "quando e de que neurônio um determinado potencial de ação é gerado". "Se detectarmos um potencial de ação e quisermos determinar qual dos neurônios mais próximos ao eletrodo de registro o gerou, a solução mais comumente usada é reconhecer padrões da forma de onda de cada potencial e compará-los por meio de parâmetros de coesão-dispersão. que permitem classificar no mesmo grupo os potenciais de ação com formas de onda similares e em outros grupos aqueles com formas de onda diferentes ", explica.

Mesmo assim, a classificação tem sua dificuldade, especialmente se o registro é multiunitário – ele contém potenciais gerados em vários neurônios – se ele contém formas de onda sobrepostas – superposição de potenciais de vários neurônios – se estiver associado a eventos fisiopatológico – secreção epiléptica – ou se, durante o seu registro, o cérebro se move em relação à posição do eletrodo. "Todas essas vicissitudes causarão variações imprevistas nas formas de onda dos potenciais neuronais detectados", explica o pesquisador.

Para resolver esses problemas, o trabalho desse grupo de pesquisadores da UPO tem sido desenvolver um método matemático e sua 'receita' experimental correspondente para detectar, identificar e classificar potenciais de ação, determinar sua localização temporária e designar cada um deles. uma identidade neuronal, isto é, resolver o problema da localização espacial atribuindo cada potencial de ação a um único neurônio.

A solução de classificação baseada em registros da atividade elétrica cerebral proposta por esses pesquisadores é muito semelhante à de classificar exaustivamente, a partir da sinfonia de uma orquestra, os diferentes instrumentos utilizados, bem como as notas musicais dependendo do tipo de instrumento que a gera.

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